典型文献
基于非线性因果效应的间歇过程软测量方法
文献摘要：
针对间歇过程的最终产品质量只能在生产结束后进行离线测量,质量反馈严重滞后,且需要较高的人力和时间成本问题,为了设计准确性高、解释性强的数据驱动软测量方法,提出了基于非线性因果效应的间歇过程软测量方法.首先,针对间歇过程影响因素较多、多变量关联耦合等问题,提出基于信息论的非线性因果效应度量方法,实现间歇过程因果特征的自动选择;然后,考虑间歇过程的多时段特性,在分时段因果特征选择的基础上,提出多时段模型集成的最终产品质量在线预测方法,在因果和预测两个层面上赋予数据驱动模型可解释性;最后,以注塑成型过程这一典型的间歇过程为例,通过工业现场数据及对比实验,验证了所提出方法的有效性.
文献关键词：
间歇过程;软测量;非线性因果效应;特征选择;集成学习
中图分类号：
作者姓名：
孙衍宁;王无印;许鸿伟;秦威
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;上海交通大学人工智能研究院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]孙衍宁;王无印;许鸿伟;秦威-.基于非线性因果效应的间歇过程软测量方法)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(06):48-54
A类：
非线性因果效应
B类：
间歇过程,软测量方法,离线,质量反馈,时间成本,成本问题,多变量,关联耦合,信息论,效应度量,多时段,分时段,因果特征选择,模型集成,在线预测,数据驱动模型,模型可解释性,注塑成型,工业现场,现场数据,集成学习
AB值：
0.28059
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