典型文献
基于自适应邻域搜索的约束均匀试验设计方法
文献摘要：
针对约束区域均匀试验设计中的带有约束或不规则区域问题,提出一种基于启发式信息进行自适应邻域搜索的约束区域均匀试验设计方法,即邻域搜索均匀设计(NSUD).在NSUD中,每个个体基于当前种群分布信息调控各自的邻域搜索方向及搜索步长,有效提升种群整体的均匀性.针对强约束及等式约束等复杂约束问题,当进行邻域搜索时采用差分算法搜索可行解的方向,以保证可行解的生成.采用8个测试问题进行实验分析,并与其他基于启发式的试验设计算法进行比较,实验结果表明:所提出的方法在解集质量和收敛速度上都能取得更好的结果.
文献关键词：
均匀试验设计;邻域搜索;演化算法;约束处理;自适应计算
中图分类号：
作者姓名：
王峰;王喆;廖梵抒;张虎
作者机构：
武汉大学计算机学院,湖北 武汉430072;中国航天科工集团第三研究院,北京100074
文献出处：
引用格式：
[1]王峰;王喆;廖梵抒;张虎-.基于自适应邻域搜索的约束均匀试验设计方法)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(05):102-107
A类：
NSUD
B类：
自适应邻域,邻域搜索,均匀试验设计,试验设计方法,不规则区域,区域问题,启发式信息,均匀设计,个个,种群分布,分布信息,搜索方向,步长,强约束,等式约束,约束问题,差分算法,试问,计算法,解集,收敛速度,能取,演化算法,约束处理,自适应计算
AB值：
0.357663
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