典型文献
煤矿物联网大数据平台设计与关键技术研究
文献摘要：
为了解决煤矿大数据应用中存在的数据采集速度慢、数据分析不及时、数据存储效率低、数据可视化体验差等问题,分析了煤矿大数据的实际需求、煤矿信息化系统和数据采集平台的发展情况,重点讨论了煤矿大数据平台建设的核心架构设计,提出了一种基于开源技术构建的煤矿大数据平台技术.针对煤矿实际应用场景,按照数据采集技术、数据治理技术、数据分析技术和数据解释技术4个方面,着重分析和研究了包括Flume日志收集系统、Kafka消息队列系统、Flink实时流处理系统、时间序列数据库和基于Cesium.j s三维地理信息可视化框架等煤矿大数据平台中的关键技术.该平台遵循工业大数据标准,可以满足政府、煤矿企业多级用户应用,已经在政府监管部门、煤矿企业取得较好的示范应用.
文献关键词：
智慧煤矿;物联网;煤矿大数据平台;煤矿智能化;三维地理信息系统
中图分类号：
作者姓名：
王翀;陈佳林
作者机构：
应急管理部信息研究院,北京市朝阳区,100029
文献出处：
引用格式：
[1]王翀;陈佳林-.煤矿物联网大数据平台设计与关键技术研究)[J].中国煤炭,2022(03):42-49
A类：
煤矿大数据,煤矿大数据平台
B类：
煤矿物联网,物联网大数据,平台设计,关键技术研究,大数据应用,速度慢,数据存储,数据可视化,可视化体验,煤矿信息化,信息化系统,数据采集平台,数据平台建设,核心架构,架构设计,开源技术,技术构建,平台技术,照数,数据采集技术,数据治理,治理技术,数据分析技术,数据解释,解释技术,分析和研究,Flume,日志,收集系统,Kafka,消息队列,Flink,流处理,处理系统,时间序列数据库,Cesium,信息可视化,工业大数据,数据标准,煤矿企业,级用户,政府监管,监管部门,示范应用,智慧煤矿,煤矿智能化,三维地理信息系统
AB值：
0.429728
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
