典型文献
融合设计知识的室内饰品自动摆放方法
文献摘要：
针对在家居设计过程中饰品的挑选与摆放耗时较长的问题,提出一种融合设计历史知识的数据驱动的智能饰品摆放方法.首先将已有的专业设计师设计好的家居场景划分成一系列子空间结构,针对存放饰品的子空间标记和提取对应的饰品与子空间的特征关联信息;然后构建相应的学习模型,把子空间的特征信息与饰品的特征信息构成融合特征;接着,在新的场景中对需要摆放饰品的系列子空间,利用训练好的模型和饰品库的饰品特征生成相应的饰品摆放方案;同时,根据饰品在已有的摆放历史数据中的位置和语义信息挖掘饰品之间的关联关系,给出子空间中饰品的组合摆放.实验结果表明,所提方法的Top-10准确率和Top-10召回率分别为0.1669和0.4320,相对神经协同过滤模型,得到了不同程度的提高,能针对室内家居场景给出合理的饰品摆放方案,可极大地节约用户摆放饰品的时间.
文献关键词：
三维家居设计;饰品摆放;饰品组合
中图分类号：
作者姓名：
郑柏伦;冼楚华;李桂清;杨煜;潘志广;陈学斌
作者机构：
华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510064;广州极点三维信息科技有限公司 广州 510308
文献出处：
引用格式：
[1]郑柏伦;冼楚华;李桂清;杨煜;潘志广;陈学斌-.融合设计知识的室内饰品自动摆放方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):283-293
A类：
饰品摆放,三维家居设计,饰品组合
B类：
融合设计,设计知识,内饰,设计过程中,设计历史,历史知识,专业设计,设计师,计好,场景划分,列子,子空间结构,存放,特征关联,联信,把子,特征信息,融合特征,练好,品特,特征生成,历史数据,语义信息,信息挖掘,关联关系,Top,召回率,神经协同过滤,过滤模型,室内家居
AB值：
0.321396
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