典型文献
多源数据情报侦查方法研究
文献摘要：
基于多源数据情报的侦查方法可以解决传统情报侦查过程中存在异构多源数据冗余、数据融合质量差、数据情报关联聚类率低等突出问题.多源数据情报侦查方法构建以多源数据情报侦查的内涵和属性为研究逻辑起点,根据现实需求设计多源数据情报侦查平台,构建以价值需求为导向,基于数据的挖掘、分析、解读、反馈修正的多源数据情报侦查流程模型,采用Map-reduce多模态检索算法、协同过滤推荐算法、图卷积网络多源算法等多源数据算法对犯罪情报进行挖掘与分析.这不仅有助于提高多源数据融合的准确率和关联聚类的挖掘率,提高情报侦查目标识别的准确性和高效性,而且能增强多源数据溯源的客观性和情报侦查价值应用的高效性,从而实现由"等待需要"向"创造需求"转变的应然情报侦查价值.
文献关键词：
多源数据;数据融合;情报侦查;犯罪情势
中图分类号：
作者姓名：
王法;薛亚龙;刘梓泞
作者机构：
浙江警察学院,浙江 杭州 310053;宁夏警官职业学院,宁夏 银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]王法;薛亚龙;刘梓泞-.多源数据情报侦查方法研究)[J].公安学刊-浙江警察学院学报,2022(01):19-31
A类：
B类：
情报侦查,侦查方法,查过,数据冗余,融合质量,情报关联,关联聚类,研究逻辑,逻辑起点,需求设计,流程模型,Map,reduce,多模态检索,检索算法,协同过滤推荐算法,图卷积网络,数据算法,犯罪情报,多源数据融合,侦查目标,目标识别,数据溯源,侦查价值,价值应用,创造需求,应然,犯罪情势
AB值：
0.284187
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