典型文献
GRAPES区域模式的输入输出分析和优化
文献摘要:
新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统Global/Regional Assimilation and PreEdiction System(GRAPES)是中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)自主研发的数值天气预报软件.随着对模式分辨率和预测时效性要求的提高,GRAPES的输入输出(I/O)性能成为了一个重要的瓶颈.分析了GRAPES区域模式的I/O行为,提出并设计实现了一个高性能I/O框架.该框架采用二进制编码以及多I/O通道技术实现了灵活可配置的输出方式.同时,通过非堵塞通信的方式实现了异步I/O,隐藏了I/O与通信的开销.工作在曙光"派"超级计算机上进行了测试,结果显示该框架不仅可以提高I/O性能达到10倍以上,也可以减少性能抖动带来的性能不确定性问题.
文献关键词:
I/O优化;异步I/O;GRAPES;CMA-MESO;区域模式
中图分类号:
作者姓名:
杨斌;王敬宇;刘卫国;蔡蕙伊;于翡;邓莲堂;黄丽萍
作者机构:
山东大学软件学院,山东济南250101;国家超级计算无锡中心,江苏无锡214072;国家并行计算机工程技术研究中心,北京100086;中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081;灾害天气国家重点实验室,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]杨斌;王敬宇;刘卫国;蔡蕙伊;于翡;邓莲堂;黄丽萍-.GRAPES区域模式的输入输出分析和优化)[J].电子技术应用,2022(01):39-45,52
A类:
PreEdiction
B类:
GRAPES,区域模式,输入输出,分析和优化,数值预报系统,Global,Regional,Assimilation,System,中国气象局,China,Meteorological,Administration,CMA,数值天气预报,模式分辨率,设计实现,二进制编码,通道技术,可配置,输出方式,异步,开销,曙光,超级计算机,抖动,性能不确定性,MESO
AB值:
0.437336
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