典型文献
基于改进LMS算法的谐波电流检测
文献摘要：
为了提升谐波电流的检测效果,使有源滤波器(active power filter,APF)能更好地消除谐波,首先在APF的基础上,采用固定步长最小均方算法(least mean square,LMS)的同时嵌入低通滤波器进行自适应谐波电流检测,然后采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对滤波的参数进行改进,接着通过改变负载参数值,来验证改进后的LMS算法在负载取不同值下同样适用,最后使用Matlab搭建仿真模型,并在模型中对比了固定步长LMS算法、SSA算法、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)这3种不同方法改进滤波参数的仿真效果,仿真结果表明使用SSA算法来优化参数效果最好,可使流经电网的电流达到只有基波电流的水平,并将电流的总谐波失真率降低到5％以下,满足IEEE标准,使电流的谐波含量降低,系统更加稳定,同时也表明了该方法的适用性和可行性.
文献关键词：
谐波检测;最小均方 (LMS)算法;麻雀搜索 (SSA)算法;基波电流
中图分类号：
作者姓名：
李乾坤;刘毅力;刘圣荇
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西省西安市 710048
文献出处：
引用格式：
[1]李乾坤;刘毅力;刘圣荇-.基于改进LMS算法的谐波电流检测)[J].分布式能源,2022(05):9-16
A类：
B类：
LMS,谐波电流,电流检测,检测效果,有源滤波器,active,power,filter,APF,步长,最小均方算法,least,mean,square,低通滤波器,麻雀搜索算法,sparrow,search,algorithm,SSA,变负载,负载参数,参数值,下同,Matlab,粒子群算法,particle,swarm,optimization,PSO,不同方法,方法改进,滤波参数,真效果,优化参数,流经,基波电流,总谐波失真,真率,IEEE,谐波含量,含量降低,适用性和可行性,谐波检测
AB值：
0.445592
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