典型文献
基于最优路径的多微网能源调度研究
文献摘要：
为提高清洁能源的利用率和减少能源损耗,提出了基于路径最优的多微电网系统的能源调度策略.单微电网由光伏、风电、蓄电池以及燃气轮机等设备组成.在多微电网并网运行的条件下,建立多微网系统双层优化调度模型.第1层调度以维护费用、燃料费用、蓄电池损耗费用、污染物治理费用及功率交互费用最低为目标,采用群集蜘蛛优化算法求解第1层1个周期内各分布式发电单元的最优出力及总运行成本.第2层调度在第1层调度的优化结果之上考虑各微电网之间以及与大电网之间能量调度的损耗,以各电网之间交互成本最低为目标函数,采用蚁群算法选择损耗最小的最优路径,实现多微网间的能量互济.最后采用基于IEEE 9节点的并网型多微电网系统进行能源调度验证,结果表明:该方法能有效减小各微电网功率互济过程中的能量损耗,节约成本,网损由1379 kW降低为905 kW,成本由17578元降低为13443元.
文献关键词：
多微网;群集蜘蛛优化算法;双层调度;最优路径;能量互济
中图分类号：
作者姓名：
张羽;李春华;马浩东;付林瑶
作者机构：
江苏科技大学自动化学院,江苏省镇江市 212114
文献出处：
引用格式：
[1]张羽;李春华;马浩东;付林瑶-.基于最优路径的多微网能源调度研究)[J].分布式能源,2022(05):1-8
A类：
群集蜘蛛优化算法
B类：
最优路径,能源调度,高清洁,清洁能源,能源损耗,多微电网系统,调度策略,蓄电池,燃气轮机,设备组成,微电网并网,并网运行,多微网系统,双层优化,优化调度模型,维护费用,燃料费,损耗费,污染物治理,功率交互,分布式发电,出力,运行成本,大电网,能量调度,互成,成本最低,蚁群算法,算法选择,损耗最小,网间,能量互济,IEEE,功率互济,能量损耗,节约成本,网损,kW,双层调度
AB值：
0.353282
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
