典型文献
太湖水体Chl-a预测模型ARIMA在引排水方案优化中的应用
文献摘要：
我国东部大型浅水湖泊太湖的富营养化和藻华暴发一直是困扰该地区社会经济高质量发展的重要水问题之一,其中水资源分配不均及部分营养盐浓度较高,严重制约了太湖水体生态环境的健康发展.基于1999-2019年太湖水质、气象等逐月观测资料,构建了基于协变量(TN、TP、CODMn、降水量和引排水量)的叶绿素a(Chl-a)预测模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,并结合2007-2019年历史引排水方案经验和效果,提出了未来平水年情景下降低太湖藻华大面积暴发风险的引排水方案优化策略.结果表明:所构建的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型能有效预测太湖水体Chl-a浓度;且在预设未来情景下,通过同步增加引、排水量可有效降低水体营养盐含量.引排水方案的优化关键在于季节性水资源的合理调配,在满足水安全的基础上适当加大冬春季节引排水,可达到改善水动力和排出营养盐的效果.
文献关键词：
ARIMA模型;引排水方案;优化;叶绿素a;营养盐;太湖
中图分类号：
作者姓名：
李勇;冯家成;李娜;单雅洁;钱佳宁;徐鸿
作者机构：
河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,南京210098;河海大学环境学院,南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]李勇;冯家成;李娜;单雅洁;钱佳宁;徐鸿-.太湖水体Chl-a预测模型ARIMA在引排水方案优化中的应用)[J].环境工程,2022(10):71-79
A类：
引排水方案
B类：
太湖水,Chl,ARIMA,方案优化,浅水湖泊,富营养化,藻华暴发,水资源分配,分营,营养盐浓度,逐月,观测资料,协变量,TN,TP,CODMn,降水量,引排水量,叶绿素,平水年,未来情景,水体营养,盐含量,方案的优化,水安全,冬春季节,水动力
AB值：
0.235878
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