典型文献
基于机理模型与数据模型融合的污水处理智能控制系统构建思路
文献摘要：
污水处理智能控制是水污染控制领域的前沿方向.人工智能技术的快速发展,为污水处理智能化控制系统研发注入了新的活力.当前亟须探索污水处理机理模型与数据驱动方法交叉融通的科学路径,重构污水处理智能控制系统的逻辑模式,以提升污水处理智能控制技术研发水平.为此,从污水处理过程的确定性-随机性特征出发,提出了融合机理模型与数据模型的双回路控制系统设想,未来通过充分的实践探索,有望为污水处理智能控制提供新的技术路线.首先,分析了污水处理智能控制系统的基本要素,分别探讨了基于确定性的机理模型及基于随机性的数据驱动模型对污水处理系统的控制作用,进而提出了机理模型与数据模型融合驱动的双回路控制系统基本逻辑架构及控制原理,并分析了该系统在污水处理复杂过程中应用的拓扑结构.最后,围绕未来污水处理智能控制技术发展作了展望.
文献关键词：
污水处理;确定性-随机性;机理模型;数据驱动模型;智能控制
中图分类号：
作者姓名：
殷逢俊;徐泽宇;刘鸿
作者机构：
中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400714
文献出处：
引用格式：
[1]殷逢俊;徐泽宇;刘鸿-.基于机理模型与数据模型融合的污水处理智能控制系统构建思路)[J].环境工程,2022(06):138-144
A类：
B类：
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AB值：
0.2719
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