典型文献
基于多尺度可变曲率Gabor滤波器的指静脉识别
文献摘要：
韦伯局部描述子(Weber Local Descriptor,WLD)被广泛用在多个领域,但由于其所具有的局限性使它对图像中的位移和旋转不具有较好的鲁棒性.因此,本文对WLD进行改进,首先,提出一种多尺度可变曲率Gabor滤波器对指静脉图像进行滤波,得到多尺度能量图和几何特征图;然后,用能量图计算差分激励,在计算时采用多尺度局部窗口,并加入方向信息;最后将几何特征图和差分激励结合形成特征.该方法的有效性将在FV-TJ和FV-USM数据库上进行验证,结果表明本文方法的识别性能要优于其他方法.
文献关键词：
指静脉识别;多尺度可变曲率Gabor滤波器;韦伯局部描述子;多尺度特征
中图分类号：
作者姓名：
杜梦丽;余程年;吴其林;王洪海
作者机构：
巢湖学院计算机与人工智能学院,安徽 巢湖238024;安徽大学 多模态认知计算安徽省重点实验室,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]杜梦丽;余程年;吴其林;王洪海-.基于多尺度可变曲率Gabor滤波器的指静脉识别)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(12):56-63
A类：
韦伯局部描述子,Descriptor
B类：
变曲率,Gabor,滤波器,指静脉识别,Weber,Local,WLD,脉图,几何特征,特征图,图计算,形成特征,FV,TJ,USM,识别性,其他方法,多尺度特征
AB值：
0.296044
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