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基于频谱分析和改进BP网络的UPS系统三相SPWM逆变电路故障诊断研究
文献摘要：
文章针对UP S系统三相SP WM逆变电路的功率管的开路故障进行诊断研究.通过对UP S系统逆变电路输出线电压信号进行频谱分析提取故障特征向量,利用改进的BP神经网络算法实现故障模式识别.文中采用动量算法改进神经网络,加快了神经网络的收敛速度并提高了诊断精度.仿真测试结果表明,该诊断方法可实现对UP S系统三相SP WM逆变电路的故障诊断,同时可达到较高的精度.
文献关键词：
故障诊断;逆变电路;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
黄艺娜
作者机构：
漳州职业技术学院智能制造学院 福建漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]黄艺娜-.基于频谱分析和改进BP网络的UPS系统三相SPWM逆变电路故障诊断研究)[J].九江学院学报（自然科学版）,2022(04):41-45
A类：
B类：
频谱分析,UPS,三相,SPWM,逆变电路,电路故障诊断,诊断研究,功率管,开路故障,出线,线电压,电压信号,行频,故障特征,特征向量,神经网络算法,算法实现,故障模式识别,量算,算法改进,改进神经网络,收敛速度,仿真测试
AB值：
0.3385
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