典型文献
基于深度学习的知识追踪研究综述
文献摘要：
随着人工智能与教育的不断发展,知识追踪在智慧教学领域具有广阔的应用前景;深度学习以其强大特征提取能力广泛应用于知识追踪,以深度学习知识追踪模型为起点,其改进模型为主线,全面回顾了知识追踪模型的研究进展,简要介绍了知识追踪领域传统模型的特点及不足,阐述了基于深度学习知识追踪模型的原理及局限性,同时全面整理并分析了针对可解释性问题、缺少学习特征、记忆增强网络、图神经网络、基于注意力机制五个方面的改进模型,梳理了知识追踪领域常用的公开数据集、评价指标及模型性能对比分析,最后总结并探讨了知识追踪在智慧教学方面的应用以及当前该研究领域的研究现状与未来的研究方向.
文献关键词：
知识追踪;智慧教学;深度学习;记忆增强网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
王丹萍;王忠;梁宏涛
作者机构：
青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]王丹萍;王忠;梁宏涛-.基于深度学习的知识追踪研究综述)[J].计算机测量与控制,2022(12):1-10
A类：
记忆增强网络
B类：
知识追踪,追踪研究,人工智能与教育,智慧教学,教学领域,特征提取能力,学习知识,追踪模型,改进模型,全面回顾,传统模型,可解释性,学习特征,图神经网络,注意力机制,公开数据集,模型性能,性能对比
AB值：
0.259204
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