典型文献
王者荣耀游戏实时胜率预测
文献摘要：
王者荣耀游戏是当前最受欢迎的手机游戏之一.为了增强玩家和观众的游戏体验,越来越多的游戏公司研发人工智能(AI)解说员用来同步解说游戏实况,而游戏的实时胜率预测和关键数据特征是同步解说的重要内容.现有的关于王者荣耀胜率预测的研究主要集中在历史游戏数据驱动的技术上,因此,预测率和可解释性都不理想.利用王者荣耀游戏的真实对战数据,结合角色之间的交互作用,提出了一种新的角色-实时联合网络(RRSN).最后,通过大量真实数据实验对王者荣耀实时胜率进行预测,准确率能达到87％,模型在预测精度和可解释性方面比其他的模型效果更佳.利用本文提出的预测模型和算法,AI解说员可以在解说词中给出较为准确的胜率预测与分析,大大增强游戏观看者的体验.
文献关键词：
MOBA电子竞技;角色属性;可解释性;胜率预测
中图分类号：
作者姓名：
田鹏;蓝雯飞;张潇
作者机构：
中南民族大学 计算机科学学院,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]田鹏;蓝雯飞;张潇-.王者荣耀游戏实时胜率预测)[J].网络安全与数据治理,2022(08):86-91,105
A类：
胜率预测,RRSN
B类：
王者荣耀,受欢迎,手机游戏,玩家,游戏体验,解说员,实况,关键数据,数据特征,史游,游戏数据,可解释性,真实数据,和算,解说词,MOBA,电子竞技,角色属性
AB值：
0.232476
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
