典型文献
基于交叉口多维状态评估的信号配时优化研究
文献摘要：
交叉口运行状态的准确评估能够为交通管理系统提供可量化的交叉口信息,为优化交叉口信号控制提供依据.针对当前交叉口运行状态评估侧重行车感受,客观性不强,确定了结合机动车和行人需求的多维评估指标体系,利用AHP-变异系数双层集成赋权模型确定各指标权重,得到交叉口运行评估模型.基于评估模型采用含噪声的深度Q学习(NoisyNet DQN)算法进行信号配时优化研究.以合肥市某交叉口为例,基于交通仿真软件证明了该方法能有效减缓交通拥堵,提高行人感受,具备较高的应用拓展性.
文献关键词：
交通评估;指标体系;AHP-变异系数;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
倪茹
作者机构：
中国科学技术大学 信息科学技术学院,安徽 合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]倪茹-.基于交叉口多维状态评估的信号配时优化研究)[J].网络安全与数据治理,2022(06):102-108
A类：
NoisyNet,交通评估
B类：
交叉口,信号配时优化,交通管理系统,口信,信号控制,运行状态评估,重行,机动车,多维评估,评估指标体系,模型确定,运行评估,DQN,合肥市,交通仿真,缓交,交通拥堵,高行,应用拓展,拓展性,深度强化学习
AB值：
0.344518
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