典型文献
基于OpenStack云平台的Docker容器安全监测方法研究
文献摘要：
随着虚拟化技术和容器技术的兴起,容器安全问题引起了社会和企业的广泛重视.针对传统的监控方式对Docker容器信息监控不全面、易产生监控黑洞等问题,提出一种针对OpenStack云平台下的Docker容器安全监测方法,该方法针对性强,资源占用率小,除了实现传统监测功能外,通过采用Logistic-ARMA预警模型和BERT序列标注,还可以实现对DoS攻击、容器逃逸等恶意攻击的有效监测,且根据容器规模不同可实现自定义的预警功能.经过实验验证,该方法在大规模容器网络中威胁预测准确率可达85％以上.
文献关键词：
Docker容器;Logistic-ARMA;Bert序列标注;大规模容器网络
中图分类号：
作者姓名：
崔轲;燕玮;刘子健;张慕榕;贾星威;许凤凯
作者机构：
华北计算机系统工程研究所,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]崔轲;燕玮;刘子健;张慕榕;贾星威;许凤凯-.基于OpenStack云平台的Docker容器安全监测方法研究)[J].网络安全与数据治理,2022(04):65-70
A类：
大规模容器网络
B类：
OpenStack,Docker,容器安全,安全监测,监测方法,虚拟化技术,容器技术,信息监控,黑洞,台下,资源占用,占用率,监测功能,ARMA,预警模型,BERT,序列标注,DoS,逃逸,恶意攻击,有效监测,自定义,预警功能,威胁预测,预测准确率,Bert
AB值：
0.444472
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