典型文献
汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法研究
文献摘要：
针对目前汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法因测试用例覆盖率低、针对性差而导致的测试结果可信度不高的问题,提出一种改进的汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法.针对是否已知CAN总线协议规范的情况分别基于字段权重和改进 Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)生成模糊测试用例,对KNN算法和AdaBoost算法进行了测试,测试结果表明,AdaBoost算法的检测性能优于KNN算法.试验验证了所提出的测试方法用于测试入侵检测算法的性能能够得到可信度较高的试验结果,达到了为汽车CAN总线入侵检测算法的选用提供参考依据的 目的.
文献关键词：
入侵检测算法;性能测试;CAN总线;生成对抗网络;模糊测试
中图分类号：
作者姓名：
田韵嵩;李中伟;谭凯;洪晟;刘勇;金显吉
作者机构：
哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,黑龙江 哈尔滨150001;北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]田韵嵩;李中伟;谭凯;洪晟;刘勇;金显吉-.汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法研究)[J].网络安全与数据治理,2022(04):32-38
A类：
B类：
CAN,线入,入侵检测算法,算法性能,模糊测试,测试方法研究,法因,测试用例,可信度,总线协议,字段,Wasserstein,生成对抗网络,WGAN,GP,成模,KNN,AdaBoost,检测性能
AB值：
0.208195
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