典型文献
基于ANN的变电站虚拟急救操作有效性预测方法
文献摘要：
为了提升虚拟急救培训的有效性,结合变电站工作的特殊性,提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的变电站虚拟急救操作有效性预测方法.首先,将变电站相关身体状态指标加入小样本急救数据集,采用蒙特卡洛方法对数据集进行扩充;其次,构造并训练ANN模型,预测急救操作与患者身体状态变化之间的关联;最后,开发了一套多维度急救数据可视化系统,实时展示急救操作效果,指导学员调整急救操作.实验结果表明,提出的方法可以有效预测施救效果,为特殊场景下的虚拟急救培训提供直观指导.
文献关键词：
虚拟急救;变电站;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
潘巍巍;卢正通;王根成;吴易科;唐越;潘万彬
作者机构：
国网浙江省电力有限公司舟山供电公司,浙江舟山316021;杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]潘巍巍;卢正通;王根成;吴易科;唐越;潘万彬-.基于ANN的变电站虚拟急救操作有效性预测方法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):47-52
A类：
虚拟急救
B类：
ANN,变电站,急救培训,人工神经网络,Artificial,Neural,Network,状态指标,小样本,蒙特卡洛方法,状态变化,数据可视化,可视化系统,实时展示,学员,施救,特殊场景
AB值：
0.275139
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