典型文献
基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算法
文献摘要：
采用基于时域构造的残差网络干扰识别算法提取压制干扰特征时,泛化能力较弱.为此,提出一种基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算法.针对受7类压制干扰影响的卫星信号的识别问题,首先,通过信号变换和填充完成卫星信号的图像化构造;然后,运用跳跃连接的残差网络提取时频域特征和抽象语义特征;最后,通过特征融合模块完成低层和高层输出特征的融合,获得更为复杂和抽象的多语义特征,实现压制干扰信号的识别.实验结果表明,当信噪比大于0 dB或者干信比大于0 dB时,提出算法的识别率均达到90％.
文献关键词：
压制干扰;图像化构造;残差网络;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
王李军;葛红妨;韩煜;王勃;沈雷
作者机构：
通信信息控制和安全技术重点实验室,浙江嘉兴314000;中国电子科技集团公司第三十六研究所,浙江嘉兴314000;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]王李军;葛红妨;韩煜;王勃;沈雷-.基于多语义特征融合网络的压制干扰识别算法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):1-9
A类：
图像化构造
B类：
多语,语义特征融合,特征融合网络,压制干扰,干扰识别,识别算法,残差网络,干扰特征,泛化能力,干扰影响,卫星信号,跳跃连接,时频域特征,特征融合模块,低层,干扰信号,dB,干信比,识别率
AB值：
0.244499
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