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基于模板的瞬时RFI特征识别算法初探
文献摘要：
瞬时射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)信号是最难以识别并消除的一类干扰.针对射电天文观测过程中遇到瞬时射频干扰问题,提出一种基于射频干扰信号峰值的特征提取方法,利用该方法生成射频干扰信号的特征模板,并基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法和打分策略设计特征识别算法,实现了射频干扰信号识别以及分类功能,利用ARRL官网()提供的射频干扰数据完成了特征模板的交叉验证对比.测试结果显示,射频干扰特征模板与同类别射频干扰相似度高,表明该算法能够对射频干扰进行识别和分类.该算法为瞬时射频干扰的特征提取以及识别提供了一种新思路.
文献关键词：
射频干扰;周期计算;特征提取;特征识别
中图分类号：
作者姓名：
张亚州;张海龙;张萌;王杰;冶鑫晨;王万琼;李嘉;杜旭
作者机构：
中国科学院新疆天文台,新疆 乌鲁木齐 830011;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院射电天文重点实验室,江苏 南京 210033;国家天文科学数据中心,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]张亚州;张海龙;张萌;王杰;冶鑫晨;王万琼;李嘉;杜旭-.基于模板的瞬时RFI特征识别算法初探)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(05):479-486
A类：
ARRL
B类：
RFI,特征识别,识别算法,射频干扰,Radio,Frequency,Interference,最难,对射,射电天文观测,干扰问题,特征模板,动态时间规整,Dynamic,Time,Warping,DTW,打分,策略设计,设计特征,干扰信号识别,官网,干扰数据,交叉验证,干扰特征,周期计算
AB值：
0.350648
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