典型文献
基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变
文献摘要：
为了解决城镇化发展中不透水面增大导致的城市洪涝、热岛效应等问题,对不透水面的提取方法和时空演变特征进行研究.基于Google Earth Engine云平台和时序Landsat卫星遥感影像,采用随机森林分类法构建河南省引黄受水区1990—2020年不透水面数据集,并选取面积增长率、扩张强度等指标分析不透水面的变化特征,避免了传统提取方法耗时耗力、无法处理大量数据的缺点.结果表明:河南省引黄受水区不透水面面积呈逐年增大趋势,其中2020年不透水面面积最大,为7598 km2;生产总值、人口数量与不透水面面积的拟合优度分别为0.980、0.912,表明不透水面面积与生产总值和人口数量成正相关关系.
文献关键词：
不透水面;面积增长率;扩张强度;Google Earth Engine;河南省引黄受水区
中图分类号：
作者姓名：
王李良;张修宇
作者机构：
华北水利水电大学,河南 郑州450045
文献出处：
引用格式：
[1]王李良;张修宇-.基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变)[J].人民黄河,2022(08):76-80,86
A类：
河南省引黄受水区,引黄受水区
B类：
Google,Earth,Engine,不透水面,城镇化发展,城市洪涝,热岛效应,时空演变特征,Landsat,卫星遥感影像,随机森林分类,分类法,建河,面积增长率,扩张强度,指标分析,耗力,水面面积,km2,生产总值,人口数量,拟合优度
AB值：
0.170699
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
