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基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究
文献摘要：
为深入研讨烟台市房产市场的特点,本文利用网络爬虫技术在安居客网站上收集数据,通过有交互作用的多因素协方差模型确定影响烟台市二手房房价的12个主要因素,建立烟台市二手房房价的估值模型.利用Lasso回归模型进一步分析数值型变量,得出影响烟台市二手房房价的重要因素:行政区、物业费和所在楼层.
文献关键词：
房地产;网络爬虫;协方差模型;Lasso回归
中图分类号：
作者姓名：
郭誉;于海生;柯佳武
作者机构：
鲁东大学 数学与统计科学学院,山东 烟台 264039
文献出处：
引用格式：
[1]郭誉;于海生;柯佳武-.基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究)[J].鲁东大学学报（自然科学版）,2022(03):232-240
A类：
协方差模型
B类：
烟台市,二手房,房价,房产,利用网络,网络爬虫技术,安居,站上,上收,收集数据,模型确定,估值模型,Lasso,物业费,楼层,房地产
AB值：
0.276578
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