典型文献
NAM降雨径流模型的参数全局敏感性分析
文献摘要：
NAM模型在国内外流域降雨径流模拟中得到广泛应用,参数敏感性分析是模型构建与应用的重要环节,其目的在于定性或定量评估模型参数对模拟结果的影响,确定参数重要程度,识别敏感参数,以提高模型参数率定的效率.以小清河黄台桥断面以上321 km2流域为例,利用拉丁超立方抽样方法对输入参数进行随机抽样,以此为基础,分别采用偏秩相关法和互信息法,对NAM模型中9个主要参数进行全局敏感性分析,并对两种方法的结果进行对比分析.结果表明,两种方法得到的参数敏感性次序具有一致性,可以相互验证;对洪峰流量影响最大的参数是地表径流临界值和汇流时间常数,对峰现时间影响最大的参数是汇流时间常数,对径流总量影响最大的参数是地表径流临界值.地下径流临界值、壤中流临界值、壤中流系数、地表蓄水层最大含水量和浅层蓄水层最大含水量为不敏感参数,在模型率定时可以根据经验取固定值以提高率定效率.
文献关键词：
NAM模型;互信息法;偏秩相关法;参数敏感性;小清河
中图分类号：
作者姓名：
赵然杭;伍谋;王兴菊;齐真;周璐;顾士升
作者机构：
山东大学 土建与水利学院,山东 济南250061;山东省防汛抗旱物资储备中心,山东 济南250013
文献出处：
引用格式：
[1]赵然杭;伍谋;王兴菊;齐真;周璐;顾士升-.NAM降雨径流模型的参数全局敏感性分析)[J].人民黄河,2022(05):40-45
A类：
偏秩相关法
B类：
NAM,降雨径流模型,全局敏感性分析,外流,径流模拟,参数敏感性分析,模型构建与应用,定量评估模型,数重,重要程度,敏感参数,参数率定,小清河,km2,拉丁超立方抽样,抽样方法,输入参数,随机抽样,互信息法,主要参数,次序,相互验证,洪峰流量,地表径流,汇流,流时,时间常数,峰现时间,对径,径流总量,地下径流,壤中流,蓄水层,不敏,固定值
AB值：
0.305593
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
