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基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型
文献摘要：
在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于求解地下水管理模型.将MODFLOW嵌入到GA中,数值模型模拟结果返回到优化算法中作为约束条件,优化过程通过GA求解.通过实例验证,结果表明:该算法可以自主进行罚因子值的选取,克服了一般遗传算法中罚因子值选取的困难;能够确保获得可行域上的全局最优解;与传统的遗传优化算法相比,该算法求解精度更高.
文献关键词：
地下水管理模型;自适应罚函数;遗传算法(GA);MODFLOW
中图分类号：
作者姓名：
王玉莲;黄林显;桑国庆;刘治政;韩忠;梁浩
作者机构：
山东省第六地质矿产勘查院,山东 威海264209;济南大学 水利与环境学院,山东 济南250022;山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心,山东 济南250022;山东省地质调查院,山东 济南250013;山东省国土空间生态修复中心,山东 济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]王玉莲;黄林显;桑国庆;刘治政;韩忠;梁浩-.基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型)[J].人民黄河,2022(03):69-73
A类：
地下水管理模型
B类：
自适应罚函数,流程结构,数值模型,MODFLOW,GA,模型模拟,返回,主进,罚因子,可行域,全局最优解,遗传优化算法
AB值：
0.15743
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