典型文献
基于多源数据融合的翼型表面压强精细化重构方法
文献摘要：
在风洞试验模型表面布置测压孔是获得表面压力分布的重要手段,但受限于空间位置和试验成本,通常难以在复杂模型表面布置足量的测压孔获得完整的表面压力分布信息,直接积分获得的升力和力矩精度不足,因此提出了一种融合稀疏的风洞试验数据和数值计算(CFD)数据的方法,通过较少的风洞测压试验数据获得高精度的压力分布.首先通过本征正交分解技术提取数值计算数据的压力分布低维特征(POD基函数),然后利用稀疏的试验测压数据,通过压缩感知算法获得基函数的坐标,最后将坐标转化到物理空间重构出压力分布.利用定常固定翼型变状态以及变几何变来流状态算例验证该方法的精度,重构结果均能精确匹配试验结果.该重构方法可在一定程度上解决空间受限稀疏观测条件下的分布载荷精细化重构难题.
文献关键词：
测压试验;数据融合;压缩感知;本征正交分解;压力分布重构
中图分类号：
作者姓名：
赵旋;彭绪浩;邓子辰;张伟伟
作者机构：
西北工业大学 航空学院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]赵旋;彭绪浩;邓子辰;张伟伟-.基于多源数据融合的翼型表面压强精细化重构方法)[J].实验流体力学,2022(03):93-101
A类：
压力分布重构
B类：
多源数据融合,翼型,重构方法,风洞试验模型,表面压力,受限于,空间位置,复杂模型,足量,分布信息,直接积分,分获,升力,力矩,风洞试验数据,CFD,测压试验,本征正交分解,分解技术,算数,低维特征,POD,基函数,过压缩,压缩感知算法,物理空间,空间重构,定常,固定翼,变几何,变来,来流,算例验证,空间受限,稀疏观测,分布载荷
AB值：
0.394044
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