典型文献
基于随机森林的虚拟路谱准确度智能主观评价法
文献摘要：
针对当前虚拟路谱准确度评价方法中的局限性,利用随机森林建立了一个虚拟路谱的智能主观评分模型,以路谱的客观统计值作为模型输入,以主观评价的分值作为输出.在建模过程中全面考虑信号的多方面特征,利用特征重要度筛选出最重要的6个客观统计值作为模型输入;通过模型训练固化多位专家的专业评分经验,避免每次进行主观评分时由人为因素导致的结果波动.工程应用显示,该模型的精度高、泛化能力强,是对虚拟路谱评价的一个全面、高效、准确的智能工具.
文献关键词：
路谱采集;机器学习;随机森林;时域信号;主观评价
中图分类号：
作者姓名：
邱宇;李文魁;李冕
作者机构：
L上海汽车集团股份有限公司技术中心试验认证部,上海201804;上海交通大学密西根学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]邱宇;李文魁;李冕-.基于随机森林的虚拟路谱准确度智能主观评价法)[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2022(04):45-54
A类：
虚拟路谱
B类：
主观评价法,主观评分,评分模型,模型输入,多方面特征,特征重要度,模型训练,人为因素,泛化能力,智能工具,路谱采集,时域信号
AB值：
0.25807
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