典型文献
带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法
文献摘要：
布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法.在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.
文献关键词：
布谷鸟搜索算法;全局-局部最优适应值;比例因子;可变因子;函数优化
中图分类号：
作者姓名：
梁毛毛;肖文;王李进;钟一文
作者机构：
福建农林大学计算机与信息学院,福建 福州350002;福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室,福建 福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]梁毛毛;肖文;王李进;钟一文-.带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法)[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2022(02):56-62,72
A类：
Flights,可变因子
B类：
局部最优,最优步长,比例因子,布谷鸟搜索算法,法利,vy,走动,Biased,全局搜索,局部开发,数步,步长因子,测试函数,收敛速度,均匀分布,贝塔分布,函数优化
AB值：
0.222398
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