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智能制造上市企业创新效率测度——基于三阶段DEA模型
文献摘要：
选取73家智能制造上市企业为研究对象,利用三阶段DEA模型对其创新效率进行测度.研究表明,我国智能制造上市企业整体的创新效率不高,在剔除环境因素和随机误差的影响后,多数智能制造上市企业的纯技术效率有所提升,规模效率下降,处于规模报酬递增状态的企业居多.东部的智能制造上市企业纯技术效率最高,中部地区企业的规模效率最高,因此其技术效率的表现也最好,位于西部的企业各项效率数值最低.智能制造企业应适度扩大研发规模,优化研发资源配置,提升创新效率.
文献关键词：
智能制造;创新效率;三阶段DEA
中图分类号：
作者姓名：
王洪海;李洪锐
作者机构：
江苏海洋大学 商学院,江苏 连云港 222005
文献出处：
引用格式：
[1]王洪海;李洪锐-.智能制造上市企业创新效率测度——基于三阶段DEA模型)[J].江苏海洋大学学报（人文社会科学版）,2022(05):102-111
A类：
B类：
上市企业创新,企业创新效率,创新效率测度,DEA,效率不高,随机误差,数智,纯技术效率,规模效率,规模报酬,报酬递增,中部地区,智能制造企业,大研,研发规模
AB值：
0.304047
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