典型文献
季节偏差纠正下的遥感AOD产品降尺度BGIM算法
文献摘要：
MODIS 3 km DT(Dark Target)卫星气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)数据产品已广泛应用于大气污染监测,但受反演方法限制,该数据产品像元缺失严重、时空覆盖度低、精度偏低.相比,MODIS 10km DT_DB_Combined AOD数据产品因融合DT和DB(Deep Blue)两种反演算法,一定程度上可弥补MODIS 3 km DT AOD数据产品在时空覆盖度与精度方面的缺陷,但分辨率偏低.此外,受气溶胶组分来源的季节变化与地表反射率估算的季节性误差影响,MODIS AOD数据产品精度同时也存在季节性特征.本文由此以京津冀为试验区,顾及AOD季节变化特性,开展MODIS 10 km DT_DB_Combined AOD数据产品偏差纠正下的地统计反演模拟BGIM(Bias-corrected Geostatistical Inverse Model)降尺度算法研究.试验同时引入AERONET地基观测数据和MODIS 3 km DT AOD数据产品作为降尺度结果的绝对与相对验证标准.结果表明:季节偏差系数纠正下生成的MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD 与 10 km DT_DB_Combined AOD、3 km DT AOD 数据产品的绝对精度相当,验证 R2分别为0.79、0.70、0.71;且相比MODIS 3 km DT AOD数据产品,季节偏差系数纠正下的MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD数据与其相关系数可达0.93;在时间覆盖度和空间覆盖度方面可分别提升11.21％和11.44％,其中春、冬两季空间覆盖度提升效果尤为显著.研究结果证实BGIM降尺度算法可有效估算MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD数据,提高MODIS 3 km AOD产品的时空覆盖度,并同时抑制原有MODIS 10 km DT_DB_Combined AOD数据产品的季节性高估现象.
文献关键词：
遥感;AOD;降尺度;BGIM;时空统计;京津冀
中图分类号：
作者姓名：
梁玉;邹滨;冯徽徽;刘宁
作者机构：
中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]梁玉;邹滨;冯徽徽;刘宁-.季节偏差纠正下的遥感AOD产品降尺度BGIM算法)[J].遥感学报,2022(08):1602-1613
A类：
BGIM,Geostatistical
B类：
偏差纠正,AOD,降尺度,MODIS,DT,Dark,Target,气溶胶光学厚度,Aerosol,Optical,Depth,数据产品,大气污染,污染监测,反演方法,覆盖度,10km,DB,Combined,Deep,Blue,反演算法,受气,分来,季节变化,地表反射率,误差影响,季节性特征,京津冀,试验区,顾及,变化特性,地统计,统计反演,反演模拟,Bias,corrected,Inverse,Model,算法研究,AERONET,观测数据,验证标准,偏差系数,绝对精度,空间覆盖,两季,提升效果,并同,高估,时空统计
AB值：
0.293203
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
