典型文献
基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网故障预测方法
文献摘要：
低轨卫星互联网技术具有创新性强、已有案例少且卫星数量众多、拓扑变化频繁、载荷类型繁杂等特点,其故障类别难以靠专家系统或者工程经验等方法遍历和训练.同时传统的基于单颗卫星、单一功能的故障检测和诊断方法,对于复杂多变条件下的不确定性故障难以进行预测.针对以上问题,提出一种基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网星座故障预测算法模型,并基于地面星地联试获得的数据对所提方法进行验证.实验结果表明,提出的方法可以提高已知故障的检测准确率,尤其是对未知故障具有更准确的预测能力.
文献关键词：
低轨卫星互联网;低轨卫星星座;故障预测;深度神经网络;不确定性估计
中图分类号：
作者姓名：
孙文宇;张伟嘉;王立民
作者机构：
中国电科网络通信研究院,河北 石家庄 050081
文献出处：
引用格式：
[1]孙文宇;张伟嘉;王立民-.基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网故障预测方法)[J].天地一体化信息网络,2022(02):89-97
A类：
不确定性估计网络
B类：
深度不确定性,低轨卫星互联网,有案,卫星数量,拓扑变化,繁杂,专家系统,遍历,颗卫星,故障检测,互联网星座,故障预测算法,算法模型,检测准确率,未知故障,预测能力,低轨卫星星座,深度神经网络
AB值：
0.248111
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