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基于图像处理的回声定位信号检测方法
文献摘要：
鲸豚类海洋哺乳动物发出的回声定位信号是一种频率较高的短时脉冲信号,研究回声定位信号检测方法有助于快速、准确地检测海洋哺乳动物发声,进而更好地保护海洋哺乳动物.本文提出了一种基于图像处理的鲸豚类动物回声定位信号检测方法.该方法首先对收集到的数据进行分帧,计算每帧信号的时频图;使用Frangi滤波器对时频图进行滤波,以降低背景噪声并凸显线条状信号;然后根据鲸豚类海洋哺乳动物回声定位信号在时频图中类似直线的特点,使用直线检测获得时频图像中检出线条状信号的精确位置,进而提取出其图像特征;最后根据信号特征训练随机森林分类器生成检测模型以检测区分出回声定位信号.使用柏氏中喙鲸、领航鲸、露脊鲸和伊洛瓦底海豚四种动物的声数据进行了实验,结果表明,与传统能量算子方法相比,本文提出的方法在低信噪比条件下有着更高的召回率且具有较高的准确率,可取得更好的检测效果.本文方法能够为鲸豚类海洋哺乳动物的声学研究提供一定的技术支持.
文献关键词：
图像处理;Frangi滤波;直线检测;随机森林分类器;回声定位信号
中图分类号：
作者姓名：
段德鑫;姜莹;刘宗伟;杨春梅;吕连港
作者机构：
自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061;自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室,山东青岛266061;山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室,山东青岛266061;青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室,山东青岛266237
文献出处：
引用格式：
[1]段德鑫;姜莹;刘宗伟;杨春梅;吕连港-.基于图像处理的回声定位信号检测方法)[J].海洋科学进展,2022(01):145-153
A类：
Frangi
B类：
回声定位信号,信号检测,海洋哺乳动物,脉冲信号,测海,发声,类动物,分帧,滤波器,背景噪声,线条,条状,直线检测,时频图像,出线,图像特征,信号特征,随机森林分类器,检测模型,分出,领航,伊洛瓦底,海豚,能量算子,子方,低信噪比,召回率,可取,检测效果,声学
AB值：
0.239012
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