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面向工作流编程的Python数据管理技术比较分析
文献摘要：
在工作流编程中,个人经常面临数据管理方法的选择.文章重点阐述了基于文件和基于数据库的数据管理方法,并分析了三种数据管理技术的各自优缺点.从数据量大小、数据安全性、数据更新频率、数据共享范围等四个维度构建了数据管理技术的选择方法.最后给出了数据管理技术选择建议:对于小数量、低安全性、不更新数据、不共享数据的工作流数据,建议采用人工管理的方式;对于中等数据量或有一定安全性共享性要求或需与他小范围共享数据的工作流,建议使用基于文件的数据管理方法;否则,建议选择基于数据库的数据管理方法.
文献关键词：
数据管理;数据库;Python;编程;工作流
中图分类号：
作者姓名：
杨雪琪;肖宇
作者机构：
上海对外经贸大学,统计与信息学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]杨雪琪;肖宇-.面向工作流编程的Python数据管理技术比较分析)[J].电脑知识与技术,2022(30):68-70
A类：
B类：
Python,管理技术,技术比较,数据管理方法,数据量,数据安全性,数据更新,维度构建,选择方法,技术选择,小数,新数据,共享数据,流数据,人工管理,或有,定安,共享性,小范,否则
AB值：
0.344212
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