典型文献
基于深度神经网络的庞氏骗局合约识别
文献摘要：
区块链技术的崛起已经是一个不可阻挡的趋势,近年来,大量的投资者开始倾向去中心化的数字电子货币.数以万计的智能合约在以太网上部署,但是与之相对应的检测识别技术还未完善,相关反诈骗的研究还处于一个研究较少的状态,检测的准确度还有提升的空间.文章在提取智能合约的账户特征后,预处理形成数据集,并对其进行训练和检测.实验结果表明,不仅检测的准确度得到提升,还能通过检测特征后生成的热图帮助投资者以及研究人员预防诈骗.
文献关键词：
区块链;以太坊;庞氏骗局
中图分类号：
作者姓名：
余旻;李光平
作者机构：
广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]余旻;李光平-.基于深度神经网络的庞氏骗局合约识别)[J].电脑知识与技术,2022(29):31-34
A类：
预防诈骗
B类：
深度神经网络,庞氏骗局,阻挡,投资者,去中心化,数字电,电子货币,数以万计,智能合约,以太网,检测识别,关反,反诈骗,账户特征,检测特征,热图,以太坊
AB值：
0.34831
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