典型文献
基于人脸识别技术的高校在线考试系统设计与实现
文献摘要：
在线考试是检验在线教育效果的有效手段,而基于人脸识别的监考机制是保证在线监考的关键.在线考试系统采用前后端分离的开发技术,实现题库管理、用户管理、在线考试、考试分析等功能.系统通过人脸检测模型和深度卷积网络进行人脸识别,并引入残差学习,实现了基于人脸识别的考生在线身份验证和实时在线监考,保证了考生在线考试成绩的真实性和有效性.
文献关键词：
在线考试系统;在线监考;人脸识别;深度卷积网络;人脸检测
中图分类号：
作者姓名：
李福海;宋皓宇;马宏琳
作者机构：
河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001;河南工业大学人工智能与大数据学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]李福海;宋皓宇;马宏琳-.基于人脸识别技术的高校在线考试系统设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(14):56-57
A类：
在线监考
B类：
人脸识别技术,在线考试系统,系统设计与实现,在线教育,教育效果,前后端分离,开发技术,题库管理,用户管理,考试分析,统通,人脸检测,检测模型,深度卷积网络,残差学习,考生,身份验证,实时在线,考试成绩
AB值：
0.24799
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