典型文献
一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法
文献摘要：
设计一种基于人眼开闭状态的非接触式疲劳驾驶实时检测方法.利用支持向量机(SVM)方法构造人脸识别分类器,设计一种基于面部坐标点定位的方法,快速定位人眼区域,实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测;利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员是否存在疲劳驾驶行为.实验结果表明,该系统可对疲劳驾驶进行有效检测,并及时做出警告提醒.
文献关键词：
机器视觉;疲劳驾驶检测;HOG特征;支持向量机;面部坐标
中图分类号：
作者姓名：
宋建华;袁磊;李嘉辰;李祜来;侯珂;党莉彬
作者机构：
闽南师范大学智能优化与信息处理重点实验室,福建漳州363000;闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]宋建华;袁磊;李嘉辰;李祜来;侯珂;党莉彬-.一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法)[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2022(02):36-40
A类：
面部坐标
B类：
HOG,人眼,开闭,实时检测,非接触式,造人,人脸识别,识别分类,分类器,坐标点,点定,快速定位,驾驶员,PERCLOS,疲劳判定,判定标准,驾驶行为,驶进,有效检测,出警,警告,提醒,机器视觉,疲劳驾驶检测
AB值：
0.368334
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