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基于t分布变异的自适应黏菌优化算法
文献摘要：
黏菌算法是一种新型的智能优化算法,针对其全局搜索速度慢,陷入局部最优的风险较大,为提高其全局搜索能力及搜索精度,提出了一种基于t分布变异的自适应黏菌优化算法.其思想是在黏菌算法中引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强黏菌搜索多样性,避免算法陷入局部最优.通过对12个基准函数测试及寻找图像的多阈值分割点工程问题进行测试,结果表明,基于t分布的黏菌优化算法寻优精度,收敛速度,鲁棒性高于基本黏菌优化算法.
文献关键词：
改进黏菌算法;t分布;最大熵;多阈值;全局优化
中图分类号：
作者姓名：
李永毅;张剑妹;连玮
作者机构：
长治学院计算机系,山西长治046011
文献出处：
引用格式：
[1]李永毅;张剑妹;连玮-.基于t分布变异的自适应黏菌优化算法)[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2022(06):40-44
A类：
B类：
分布变异,黏菌优化算法,智能优化算法,全局搜索,速度慢,局部最优,搜索能力,变异算子,迭代次数,基准函数,函数测试,多阈值分割,分割点,工程问题,算法寻优,寻优精度,收敛速度,改进黏菌算法,最大熵,全局优化
AB值：
0.359736
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