典型文献
基于图优化算法的多视图拼接三维可视化技术研究
文献摘要：
多视图拼接技术还存在着在大范围区域内连续拼接时误差累积较快、整体精度不足的缺陷,这一问题仅依靠特征点匹配算法难以解决,而SLAM中的图优化方法由于采用了全局优化的策略,具有误差累计增长缓慢的优势,因此可以将特征点提取及匹配算法与图优化方法结合,在时域上进行图像配准,并通过最小二乘法优化从而减少累积误差,提高总体精度.
文献关键词：
多视图拼接;特征点提取及匹配;图优化;最小二乘法优化
中图分类号：
作者姓名：
林晨;林晓斌
作者机构：
闽江学院物理与电子信息工程学院,福建福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]林晨;林晓斌-.基于图优化算法的多视图拼接三维可视化技术研究)[J].贵阳学院学报（自然科学版）,2022(04):96-99,119
A类：
多视图拼接,特征点提取及匹配
B类：
图优化,三维可视化技术,拼接技术,接时,误差累积,整体精度,特征点匹配,匹配算法,难以解决,SLAM,全局优化,有误,误差累计,图像配准,最小二乘法优化,累积误差,总体精度
AB值：
0.298952
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