典型文献
基于统计推断的GEV分布水文频率计算充分样本长度研究
文献摘要：
针对水文频率计算样本长度的充分性问题,本文根据最大似然估计量的渐近正态性质,界定了充分样本长度的概念,将bootstrap与Shapiro-Wilk正态性检验相结合,确定给定水文序列不同设计频率计算所需的充分样本长度.该法不依赖于模型及经验法则,可避免主观因素的影响,能够应用于水文实际计算.为验证方法的可行性,选取广义极值(GEV)分布进行数值模拟分析,计算不同频率下设计值计算所需的充分样本长度na,在此基础上,选用相对置信区间(RCI)、平均相对误差(RMAE)为评定误差指标,应用曲线拟合法,定量分析不同参数、频率、参数估计方法与样本长度间的潜在关系.数值模拟结果表明:(1)通过正态性检验,验证了文中方法的合理性,采用误差指标曲线对推导结果na进行分析,在不同参数、频率下均表现出充分样本长度na规律性,论证了文中方法的正确性.(2)误差指标与样本长度表现为幂率函数关系,当样本长度达到一定样本量时,两种参数估计方法的RCI、RMAE拟合曲线出现交叉点,交叉点后最大似然估计法表现出良好的估计性能.(3)在10％～75％的频率范围内,样本长度30基本满足不同参数、不同参数估计方法下参数估计的充分条件,而在该频率范围外,充分样本长度远大于30,且重现期越大,所需样本长度越大.最后,将文中方法应用于国内8个典型径流、降水和洪峰序列,对实例计算结果进行方差分析(ANOVA)检验,进一步论证了方法的可行性.
文献关键词：
GEV分布;充分样本长度;最大似然估计;矩法;渐近正态性质;曲线拟合;正态性检验
中图分类号：
作者姓名：
戈立婷;宋松柏
作者机构：
西北农林科技大学 水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]戈立婷;宋松柏-.基于统计推断的GEV分布水文频率计算充分样本长度研究)[J].水利学报,2022(08):1004-1016
A类：
充分样本长度,渐近正态性质
B类：
统计推断,GEV,水文频率计算,充分性,最大似然估计量,bootstrap,Shapiro,Wilk,正态性检验,定给,水文序列,计算所,不依,经验法则,主观因素,验证方法,极值,数值模拟分析,不同频率,下设,设计值,na,置信区间,RCI,平均相对误差,RMAE,误差指标,曲线拟合法,同参数,参数估计方法,潜在关系,中方,幂率,函数关系,样本量,拟合曲线,交叉点,最大似然估计法,充分条件,远大于,重现期,径流,洪峰,ANOVA,矩法
AB值：
0.278025
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
