典型文献
一种融合改进LBP与主成分分析的人脸识别方法
文献摘要：
针对传统的LBP算子局部纹理特征提取方式单一、 未考虑邻域相关性等问题,提出一种改进的LBP算子与PCA主成分分析法相结合的人脸识别方法.该方法在特征提取的过程中削弱了噪声的影响,更好地突出了子块区域的特征信息,相比于PCA、LBP和PCA相结合的方法,在识别率上有显著提高.
文献关键词：
人脸识别;特征提取;主成分分析;MBLBP;识别率
中图分类号：
作者姓名：
朱政
作者机构：
安徽理工大大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南232000
文献出处：
引用格式：
[1]朱政-.一种融合改进LBP与主成分分析的人脸识别方法)[J].洛阳理工学院学报（自然科学版）,2022(04):71-76
A类：
B类：
人脸识别,纹理特征提取,提取方式,邻域,特征信息,识别率,MBLBP
AB值：
0.228487
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
