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含定性解释变量的Logistic回归模型的实例研究
文献摘要：
基于某网络文学互联网平台数据,构建同时含有定量变量与定性变量的Logistic回归模型,研究网络文学知识产权(intellectual property,IP)作品是否会被改编为影视剧的影响因素.在实例分析中探讨Logistic回归建模时可能遇到的一些问题,得出结论:关于多分类定性变量的处理,构建哑变量的方式要优于直接进行多水平赋值;模型所得结果中若有截距项显著,则必有某个哑变量被忽略.实例研究结果表明:网络文学IP作品被改编的主要相关因素包括用户粘性、作品讨论热度以及作品题材.
文献关键词：
Logistic回归;定性变量;哑变量;影视剧改编;预测
中图分类号：
作者姓名：
刘瑞平;苏思奇
作者机构：
北京信息科技大学理学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑞平;苏思奇-.含定性解释变量的Logistic回归模型的实例研究)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(04):88-93
A类：
B类：
实例研究,网络文学,互联网平台,平台数据,定量变量,定性变量,研究网络,文学知识,intellectual,property,编为,回归建模,多分类,哑变量,接进,赋值,截距,某个,用户粘性,热度,作品题材,影视剧改编
AB值：
0.422352
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