典型文献
基于改进SOA⁃VMD的磁声发射信号去噪算法
文献摘要：
磁声发射(MAE)是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号,在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用.针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点,提出海鸥算法结合变分模态分解(SOA?VMD)的去噪方法,为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题,利用柯西变异算子产生随机迭代过程,使改进算法即柯西变异海欧算法(CVSOA)跳出早熟收敛.采用以幅值谱熵为适应度函数,优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数,将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构.经仿真信号和实际检测信号分析表明,改进后的CVSOA?VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA?VMD算法,降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好,可靠性更高.
文献关键词：
磁声发射;海鸥算法;柯西变异;变分模态分解
中图分类号：
作者姓名：
傅伟成;吴伟;邱发生;李喆
作者机构：
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063;中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司,沈阳 110043
文献出处：
引用格式：
[1]傅伟成;吴伟;邱发生;李喆-.基于改进SOA⁃VMD的磁声发射信号去噪算法)[J].数据采集与处理,2022(02):359-370
A类：
CVSOA
B类：
VMD,磁声发射,声发射信号,信号去噪,去噪算法,MAE,铁磁性材料,磁化,应力检测,微观损伤,损伤检测,非稳态,衰减性,出海,海鸥算法,变分模态分解,去噪方法,中易,局部最优解,柯西变异算子,改进算法,跳出,早熟,幅值谱,谱熵,适应度函数,解模,惩戒,分解重构,检测信号,信号分析,全局寻优,寻优能力,降噪,信号特征,偏斜,斜度
AB值：
0.339222
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