典型文献
基于LDA模型和卡方检验的网络暴力话题挖掘方法
文献摘要：
[目的]社交网络中存在着许多暴力话题,暴力话题识别对网络舆情的精准干预和管控具有十分重要的意义.当前网络暴力研究主要集中在用户负面情感计算、暴力用户识别等领域,缺乏对网络暴力组织构成研究,无法在复杂网络环境中精准识别网络暴力的附着载体.[方法]通过分析网络暴力在话题内的聚焦特性,提出了一种基于LDA模型和卡方检验的网络暴力话题识别方法,该方法首先运用LDA模型识别网络语料库中的话题,并用相似度计算方法对话题文本进行分类;然后运用卡方检验筛选话题文本中的暴力特征;最后依据情感词典计算各话题内的暴力值,按照暴力密度判断话题的暴力属性.[结果/结论]在真实的网络语料库上实验验证了本文方法,实验结果表明:本文方法的暴力话题识别性能(F值)均值为80.64％,优于对比方法,达到了良好的网络暴力话题识别效果.
文献关键词：
LDA模型;卡方检验;暴力话题;文本分类;情感计算
中图分类号：
作者姓名：
谢静;刘玉文
作者机构：
蚌埠医学院公共基础学院,安徽蚌埠 233030;蚌埠医学院卫生管理学院,安徽蚌埠 233030
文献出处：
引用格式：
[1]谢静;刘玉文-.基于LDA模型和卡方检验的网络暴力话题挖掘方法)[J].西昌学院学报（自然科学版）,2022(04):97-103
A类：
暴力话题,附着载体
B类：
LDA,卡方检验,网络暴力,挖掘方法,社交网络,话题识别,网络舆情,精准干预,负面情感,情感计算,用户识别,织构,复杂网络环境,精准识别,识别网络,模型识别,语料库,相似度计算,情感词典,识别性,比方,文本分类
AB值：
0.243777
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