典型文献
无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用
文献摘要：
随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛.高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精细分类和识别.文章重点论述近5年国内外HSI技术在无人机(Unmanned aerial system,UAS)遥感系统中对作物生长信息快速无损检测应用的研究进展,通过数据集扩充与注释、最佳波段组合和利用,配合反演方案开发与训练,以及精确图像处理技术评估作物氮素营养、生物量和产量、病害或胁迫、表型及植物功能特征等生长信息,该技术精准快速反映农业生产中许多具体问题,为现代化精细化农业发展提供有力保障.
文献关键词：
HSI;UAS;植物表型;功能特性;机器算法
中图分类号：
作者姓名：
姜妍;王琳;杨月;蔡雨彤;张喜海;王惠中;王绍东
作者机构：
东北农业大学农学院/国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨 150030;东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨 150030;东北农业大学生命科学学院,哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]姜妍;王琳;杨月;蔡雨彤;张喜海;王惠中;王绍东-.无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用)[J].东北农业大学学报,2022(03):88-96
A类：
B类：
无人机高光谱,高光谱成像技术,作物生长,长信,信息监测,无损检测技术,技术发展与应用,精准农业,高光谱遥感,领域前沿,前沿技术,Hyperspectral,imaging,HSI,数据量,利用光,光谱特征,精细分类,Unmanned,aerial,system,UAS,遥感系统,快速无损检测,检测应用,数据集扩充,最佳波段组合,图像处理技术,技术评估,氮素营养,生物量,胁迫,植物功能,功能特征,多具,具体问题,植物表型,功能特性,机器算法
AB值：
0.43247
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
