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典型文献
"互联网+教育"背景下培养学生知识可迁移技能体系——以江西农业大学大数据专业为例
文献摘要:
随着大学大众化教育的不断普及,各大院校所面临的普遍性难题是大学生就业难.大学生个人就业意向和社会化需求之间存在一定程度的差距,而缩短这一差距的最好方法便是在专业学习过程中逐渐培养大学生的知识可迁移技能.另一方面,随着全球化步伐的加剧,如何适应世界科技飞速发展的变化,培养出适应社会需求的创新型人才,将是数据科学与大数据技术专业面临的巨大挑战.因此,研究从重新设置大数据专业课程体系、强化实践教学环节、建立科学与多元化的考核方式、培育技术型教师队伍和渗透人文素质培养等方面为切入点,以期提高学生综合素质,满足相应岗位对学生各项技能的要求,服务于地方经济发展,为同类高等院校的大数据专业课程体系改革提供借鉴.
文献关键词:
互联网+教育;大数据专业;知识可迁移技能;人才培养
作者姓名:
杨乐;周京树;廖媛珺;朱颖雯;李紫怡
作者机构:
江西农业大学 计算机与信息工程学院,江西 南昌 330045;江西师范大学 国际教育学院,江西 南昌 330022
引用格式:
[1]杨乐;周京树;廖媛珺;朱颖雯;李紫怡-."互联网+教育"背景下培养学生知识可迁移技能体系——以江西农业大学大数据专业为例)[J].甘肃开放大学学报,2022(06):6-9,27
A类:
知识可迁移技能
B类:
学生知识,技能体系,江西农业大学,大数据专业,大众化教育,大院,院校所,大学生就业难,个人就业,就业意向,好方法,专业学习,学习过程,养大,适应社会,社会需求,创新型人才,数据科学与大数据技术专业,从重,强化实践,实践教学环节,考核方式,培育技术,技术型,人文素质,素质培养,学生综合素质,地方经济发展,专业课程体系改革
AB值:
0.326171
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