典型文献
基于改进PSPnet的无人机农田场景语义分割
文献摘要：
[目的]改进PSPnet语义分割模型在无人机农田场景下的性能.[方法]对PSPnet语义分割模型进行3方面改进:①通过不同维度特征级联,在强化场景解析的基础上保留更多图像细节特征.②利用深度可分离卷积模块构建轻量级语义分割模型,使其更加高效.③改进激活函数,提升模型分割效果.[结果]所建模型的平均像素准确率和平均交并比分别为89.48％和82.38％,比改进前的模型提高了18.12％和18.93％,且分割结果优于Unet和DeeplabV3+等模型.[结论]改进后的模型能够有效进行无人机遥感农田场景语义分割.
文献关键词：
PSPnet;语义分割;特征级联;深度可分离卷积;激活函数
中图分类号：
作者姓名：
刘尚旺;张杨杨;蔡同波;唐秀芳;王长庚
作者机构：
河南师范大学 计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007;"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南 新乡 453007;中国农业科学院 农田灌溉研究所,河南 新乡 453002
文献出处：
引用格式：
[1]刘尚旺;张杨杨;蔡同波;唐秀芳;王长庚-.基于改进PSPnet的无人机农田场景语义分割)[J].灌溉排水学报,2022(04):101-108
A类：
PSPnet
B类：
场景语义,分割模型,不同维度,维度特征,特征级联,多图像,细节特征,深度可分离卷积,卷积模块,轻量级语义分割,激活函数,模型分割,分割效果,像素,平均交并比,进前,Unet,DeeplabV3+,无人机遥感
AB值：
0.303643
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
