典型文献
基于加权L1范数最小化算法的地震数据重建方法研究
文献摘要：
在地震勘探过程中,往往会因为某些不可抗拒的因素而造成地震数据不规则缺失,这将严重影响后续工作的处理,因此需要对缺失的地震数据进行重建.依据地震数据有效波具有连续性的特点,可采用加权L1范数最小化算法对缺失数据进行重建.实验结果表明:加权L1范数最小化算法具有重建精度高,抗噪声能力强的特点,对于工业生产极具应用价值.
文献关键词：
地震数据重建;加权L1范数最小化算法;标准L1范数最小化算法
中图分类号：
作者姓名：
梁爽;武召祺;彭清
作者机构：
东华理工大学,江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]梁爽;武召祺;彭清-.基于加权L1范数最小化算法的地震数据重建方法研究)[J].科学技术创新,2022(26):38-41
A类：
B类：
L1,范数,地震数据重建,重建方法,地震勘探,探过,抗拒,后续工作,缺失数据,重建精度,抗噪声能力
AB值：
0.257652
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
