典型文献
数据爬取不正当竞争认定的反思与转进
文献摘要：
数据爬取作为数据流通的重要手段,具有促进数据再利用与推动创新研发之功能,而受传统侵权保护与强化数据控制思维主导的司法实践近乎一概地将其认定为不正当竞争行为,背离了反不正当竞争法的本质属性.出于行为正当性判断与数据壁垒的防范考量,数据爬取行为的不正当竞争认定应保持足够谦抑和审慎,为技术对抗与技术创新预留空间.在具体的实践进路上,应回归利益衡量分析范式,借助比例原则分析工具,在"宽松审查"基准下,合理划定数据爬取行为的正当性边界.
文献关键词：
数据爬取;不正当竞争行为;谦抑理念;利益衡量;比例原则
中图分类号：
[1]
政治、法律（D）
/
法律（D9）
/
中国法律（D92）
/
类目复分（D922.1/.6）
/
财政法（D922.2）
/
经济法（D922.29）
/
商业经济管理法令（D922.294）
作者姓名：
丁国民;陈子剑
作者机构：
福州大学 法学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]丁国民;陈子剑-.数据爬取不正当竞争认定的反思与转进)[J].合肥工业大学学报（社会科学版）,2022(06):24-31
A类：
B类：
数据爬取,转进,数据流通,数据再利用,推动创新,创新研发,侵权保护,司法实践,近乎,一概,不正当竞争行为,背离,反不正当竞争法,法的本质,本质属性,正当性判断,数据壁垒,爬取行为,保持足够,审慎,技术对抗,预留空间,实践进路,利益衡量,分析范式,比例原则,原则分析,宽松,划定,谦抑理念
AB值：
0.381787
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