典型文献
工具痕迹种类分析与自动识别的研究
文献摘要：
目的 在大数据时代,工具痕迹检验趋向数据化与自动化.建立工具痕迹种类分析体系,研究自动识别方法可为工具痕迹数据库的建立和自动识别奠定基础.方法 通过工具在防盗窗上进行撬压和剪切等破坏方式进行实验,对不同种类、不同尺寸工具形成的痕迹进行分类分析,以建立工具痕迹的种类分析体系,并在Matlab软件平台中使用工具痕迹的图片进行相关性分析和Surf算法特征匹配实验.结果 建立工具痕迹种类分析体系,相关性实验可区分不同种类的工具痕迹,Surf算法可以匹配同种工具痕迹的特征,但识别准确性欠佳.结论 通过工具痕迹的种类分析、痕迹图片的相关性比较和Surf算法的特征匹配,可初步实现工具痕迹的自动识别.
文献关键词：
工具痕迹;种类分析;识别
中图分类号：
作者姓名：
刘裕庞
作者机构：
广东警官学院刑事技术系,广东广州510230
文献出处：
引用格式：
[1]刘裕庞-.工具痕迹种类分析与自动识别的研究)[J].中国司法鉴定,2022(04):69-73
A类：
防盗窗
B类：
种类分析,工具痕迹检验,数据化,分析体系,自动识别方法,痕迹数据,窗上,不同尺寸,分类分析,Matlab,软件平台,使用工具,Surf,算法特征,特征匹配
AB值：
0.204053
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