典型文献
基于动态MIC优化TCN的混凝土坝变形预测模型研究
文献摘要：
混凝土大坝变形是其安全运行的主要控制指标,对大坝变形的预测就显得尤其重要.为降低常规预测模型因未考虑环境量的时滞性所带来的误差,采用最大信息系数方法(MIC)计算水位影响因子和大坝位移的时滞关系,并确定最佳滞后时间.进一步,采用时间卷积网络(TCN)解决了混凝土重力坝的变形预测的高维非线性难题,并不断逼近坝体位移影响因子矩阵空间和位移目标向量之间的最佳映射关系,进而得到大坝变形的预测模型,并将其预测结果与常用的ARIMA模型进行对比.结果表明,MIC-TCN模型比ARIMA模型有更好的预测效果.
文献关键词：
变形预测;混凝土坝;最大信息系数(MIC);时间卷积网络(TCN);时滞;最佳滞后时间
中图分类号：
作者姓名：
曾欣;马力;戴子卿
作者机构：
水利部水利水电规划设计总院,北京 100120;南京市水利规划设计院股份有限公司,江苏 南京 210022;中国人民解放军总医院第六医学中心,北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]曾欣;马力;戴子卿-.基于动态MIC优化TCN的混凝土坝变形预测模型研究)[J].水力发电,2022(10):58-63
A类：
最佳滞后时间
B类：
MIC,TCN,混凝土坝变形预测,混凝土大坝,大坝变形,控制指标,时滞性,最大信息系数,水位影响,时间卷积网络,混凝土重力坝,高维,逼近,坝体,位移影响,影响因子矩阵,矩阵空间,映射关系,ARIMA
AB值：
0.273469
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