典型文献
基于GRU-WPA法的重力坝地基力学参数反演分析方法
文献摘要：
利用位移实测资料对大坝地基力学参数进行反演时,常规反演算法存在收敛速度慢、精度差等问题.基于GRU神经网络代理模型和狼群算法,提出了一种新的反演方法GRU-WPA法,该方法在保证计算精度情况下能提高计算效率.将此方法应用于某碾压重力坝工程中的地基力学参数的反演,以典型断面中测点的观测数据为依据,反演分析寻优得到地基弹性模量,同时将反演弹性模量的有限元计算位移与实测位移相比较以分析精度,并与常规粒子群算法的反演分析结果进行对比.计算结果表明,GRU-WPA法计算速度更快,反演弹性模量有限元计算位移与实际位移的整体误差更小,表明GRU-WPA法在大坝地基力学参数反演分析中具有良好应用效果.
文献关键词：
GRU-WPA;GRU代理模型;狼群算法;参数反演;弹性模量;重力坝
中图分类号：
作者姓名：
徐喆成;刘晓青;季威;王雪红
作者机构：
河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210024;南京市长江河道管理处,江苏 南京 210011
文献出处：
引用格式：
[1]徐喆成;刘晓青;季威;王雪红-.基于GRU-WPA法的重力坝地基力学参数反演分析方法)[J].水力发电,2022(07):39-43,74
A类：
B类：
GRU,WPA,重力坝,参数反演分析,实测资料,大坝,反演算法,收敛速度,速度慢,神经网络代理模型,狼群算法,反演方法,计算精度,高计算效率,碾压,压重,观测数据,弹性模量,有限元计算,实测位移,移相,分析精度,粒子群算法,计算速度,整体误差
AB值：
0.262561
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